Analyse comparative de méthodologies et d'outils de construction automatique d'ontologies à partir de ressources textuelles

International audienceOver the recent years, several methodologies and tools for the automatic construction of ontologies from textual resources have been proposed. In this article we first analyze four of these approaches by comparing them with a reference approach - Methontology. We choose approaches which cover all the steps of the ontology construction process. Then, for some tools associated with the previously analyzed approaches, we analyze their performances and compare their results with manually obtained results

Analyse comparative de méthodologies et d'outils de construction automatique d'ontologies à partir de ressources textuelles

International audienceOver the recent years, several methodologies and tools for the automatic construction of ontologies from textual resources have been proposed. In this article we first analyze four of these approaches by comparing them with a reference approach - Methontology. We choose approaches which cover all the steps of the ontology construction process. Then, for some tools associated with the previously analyzed approaches, we analyze their performances and compare their results with manually obtained results

The Unified Enterprise Modelling Language – Overview and further work

International audienceThe Unified Enterprise Modelling Language (UEML) aims at supporting integrated use of enterprise and IS models expressed using different languages. To achieve this aim, UEML offers a hub through which modelling languages can be connected, thereby paving the way for also connecting the models expressed in those languages. This paper motivates and presents the most central parts of the UEML approach: a structured path to describing enterprise and IS modelling constructs; a common ontology to interrelate construct descriptions at the semantic level; a correspondence analysis approach to estimate semantic construct similarity; a quality framework to aid selection of languages; a meta-meta model to integrate the different parts of the approach; and a set of tools to aid its use and evolution. The paper also discusses the benefits of UEML and points to paths for further work

The unified enterprise modelling language – Overview and further Work

ISBN 978-1-1234-7890-2/08International audienceThe Unified Enterprise Modelling Language (UEML) aims to support integrated use of enterprise and IS models expressed in a variety of languages. The achieve this aim, UEML provides a hub through which different languages can be connected, thereby paving the way for connecting the models expressed in those languages. UEML offers a structured approach to describing enterprise and IS modelling constructs, a common ontology to interrelate construct descriptions at the semantic level, a correspondence analysis approach to estimate semantic construct similarity, a quality framework to aid selection of languages, a meta-meta model to organise the UEML and a set of tools to aid its use. This paper presents an overview of UEML and points to paths for further work

Contributions à l’Ingénierie des Connaissances : Construction et Validation d’Ontologie et Mesures Sémantique

L’ingénierie des connaissances (extraction, modélisation, capitalisation, exploitation...) a connu plusieurs mutations en s’adaptant au cours du temps à l’évolution des connaissances. Elle a notamment dû prendre en compte une évolution dans le temps des ressources des connaissances (experts, livres, bases de données, réseaux sociaux, tweeters, web des données...), de leurs formes (implicite, explicite, structurée, semi ou non structurée), de leurs utilisateurs (organisation, apprenant, utilisateur du web...), des supports de leur utilisation (livres, bases de données, systèmes à bases de connaissances, applications du web sémantique...), du volume et de la vitesse de multiplication de leurs ressources, des techniques de leur extraction, des langages de leur représentation... Dans ces différentes évolutions, l’ontologie a étéreconnue comme une représentation sémantique pertinente des connaissances. Je me suis intéressée depuis plus de 13 ans, aux problématiques liées aux ontologies, à leur construction, à leur validation et à leur exploitation, en ingénierie des connaissances. Mes contributions à ce domaine s’organisent autour de 3 axes. Le premier porte sur l’ingénierie des compétences et son articulation à l’ingénierie des connaissances, avec deux contributions majeures : (1) des modèles de connaissances (i.e. une ontologie noyau des compétences basée sur le modèle CRAI (Comptency Resource Aspect Individual) et le modèle CKIM (Competency and Knowledge Integrated Model) pour une représentation intégrée des compétences et connaissances) et (2) une architecture intégrante pour l’ingénierie des compétences. Cette architecture se base sur une modélisation ontologique et fine des compétences et permet de répertorier des techniques d’ingénierie des connaissances et les ressources associées pour l’extraction et la gestion des compétences. Elle a orienté mes travaux de recherche versdeux autres axes : l’axe 2 porte sur les méthodes et techniques d’ingénierie des connaissances pour la conceptualisation et la validation d’ontologie ; l’axe 3 porte sur les mesures sémantiques de comparaison d’objets, une mesure sémantique étant une technique de cette architecture, appliquée à une ontologie pour aider à accomplir certains processus d’une organisation. Dans l’axe 2, j’ai proposé un cadre pour comparer des approches et outils de conceptualisation semi-automatique d’ontologie. J’ai développé deux approches de validation d’ontologie dans lesquelles j’ai cherché, d’une part, à coupler la validation à la conceptualisation, et d’autre part à leur intégrer des contraintes générées à partir d’une ontologie noyau formelle. La première approche est basée sur l’identification des problèmes pouvant nuire à la qualité d’une ontologie. La deuxième approche utilise des règles générées du méta-modèle d’annotation et/ou d’une ontologie noyau pour guider l’annotation d’un objet avec cette ontologie, enrichir cette ontologie et valider ces deux tâches. Ces deux approches pourraient se fusionner et s’étendre vers une approche semi-automatique de construction et validation intégrées d’ontologie, basée sur une ontologie noyau formelle.Dans l’axe 3, j’ai proposé un cadre unifiant pour la définition de trois familles de mesures sémantiques de comparaison d’objets selon leur annotation par une ontologie : un objet peut être annoté par un concept unique, un ensemble de concepts ou un graphe sémantique d’une ontologie. En plus, ce cadre aide à analyser les résultats des mesures et à choisir une mesure adéquate pour une ontologie et une applicationdonnées. Il se caractérise par l’utilisation d’une approche similaire pour l’approximation du contenu informationnel apporté par chaque type d’annotation, le contenu informationnel étant un élément principal et commun à la définition de ces trois familles de mesures.. Dans ce mémoire de HDR, je présente ces différentes contributions, en les positionnant par rapport à l’évolution des connaissances et par rapport à des travaux connexes de l’état de l’art. Je discute en conclusion la pertinence de mes travaux par rapport au challenge des masses de données et je présente mon projet de recherche et des perspectives liées à ce challenge

Knowledge Management for Competence Management

Abstract: In companies, competence management involves several heavy processes that we have categorised in four classes: competence identification, competence assessment, competence acquisition, competence usage. Competence management, being the management of knowledge about competence, can also take advantage from the knowledge engineering techniques to support the mentioned processes. The paper classifies the knowledge engineering techniques proposed in the existing literature to support the competence management according to its processes. According to the performed classification and based on the authors ’ previous work on competence management information systems (CRAI approach), the paper provides a critical discussion of the mentioned knowledge engineering techniques: their strengths and benefits in the context of the processes carried out

Anti-patrons partiels pour l’identification des problèmes de contradiction sociale dans une ontologie

National audienceDans le contexte du web sémantique et des masses de données, les ontologies nécessaires à faire communiquer les objets du web seront probablement de grande taille et construites à partir des ressources diverses et hétérogènes. Leur validation sera plus que jamais primordiale. Dans cet article, nous mettons en exergue les liens entre deux types problèmes pouvant nuire à la qualité d’une ontologie : l’insatisfiabilité d’artéfacts et le problème de contradiction sociale. Nous proposons des anti-patrons partiels et une heuristique pour aider à identifier les problèmes de contradiction sociale, tout en minimisant l’intervention humaine

Ontology of Enterprise Competencies

Abstract. Ontologies constitute a pertinent mean to define and to manage competencies and knowledge in companies. The powerful inference mechanisms coming with ontologies allow improving the effectiveness of complex competence and knowledge management processes. This paper represents a short synthesis on ontology definition, building and application. Then, thinking about interest of competence ontology and its building is exposed.

Knowledge Management for Competence Management

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